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共進化手法による新たな輻輳制御アルゴリズムの自動生成

TCP/IPによるインターネットの誕生以降、今日まで続けられている輻輳制御アルゴリズムの研究を更に発展させる為に、進化的計算手法を用いた輻輳制御アルゴリズムの自動生成に挑戦する。本研究では、アルゴリズムとシミュレーション […]

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生成的ロギングとストレージシステムの性能評価

インターネットやSNS上での情報の増大化に伴い、ログデータ量や必要なハードウェア資源が増加し、分析のためのコストも大きくなっている。またログデータを使用する場合、セキュリティやプライバシーの問題も存在する。そこで本研究で […]

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自由回答インタビューの自動要約による地域イメージの抽出

一般に都市部の不動産価値は、交通環境や周辺施設の利便性に依拠する。しかし、ハード面の観点のみならず、人々が土地の来歴や文化に抱く関心の所在を、都市が帯びる価値として可視化できれば、現在は他地域と差別化された価値形成がむず […]

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ディープニューラルネットワークを用いた最適なAIサービスの推薦

近年のAI技術の発達により、AIが商用サービスとして広く提供されるようになった。複数の企業が競合してサービス化しているため同じ機能を提供するサービスも多数存在する。例えば、人物画像から性別や年齢を分類する機能はその代表的 […]

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リアル店舗におけるデータ活用と介入実験

小売店舗の顧客の新しい行動データの取得方法と指標を提案することを目的とした研究である。ECサイトではインプレッション数(広告配信数)から商品コンバージョン率を容易に取得することができる。これは各商品の「商品力」を測ること […]

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SNSのユーザ離脱予測

ソーシャルネットワーキングサービス(SNS)では、多くのユーザーが早期に離脱する。本研究では、 SNSにおける早期離脱ユーザーを予測し、その要因を明らかにすることで、早期離脱を防ぐための効果的な介入へとつなげることを目的 […]

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Hawkes ProcessによるSNS時系列のモデル化

ある事象が発生したときに他の事象を誘発していく現象をモデル化する手法に自己励起型点過程Hawkes Process がある。Hawkes Process は、地震の発生パターン分析に利用されて以降、金融や犯罪発生パターン […]

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都市データに基づく街の魅力の評価手法の提案

近年、GPSやモバイル端末といった情報技術の普及と発展により、人々の位置情報など行動情報が取得可能になっている。これらの情報を都市計画分野に活用することで、都市空間の魅力的な要素を発見することができると考えられる。そこで […]

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色彩調和に基づくファッションコーディネート提案システム

Deep Learningによる画像解析で、コーディネートを分析したり、提案したりするファッションに関連するサービスへの応用が注目を集めている。本研究では、特にファッションコーディネートの色に注目し、コーディネート画像を […]

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存在感を持つコミュニケーション場のデザインと解析

ウェブ上のSocial Networking Service(SNS)やメールなどのタイピングが介在するコミュニケーションにおいては、執筆過程が終了した、静的な文章を交換することが前提となってきた。他方で、実世界における […]

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Yule-Simon 過程によるソーシャルタギングのモデル化

Delicious やFlickr、Twitterなどのソーシャルメディアサービスでは、ユーザがタグと呼ばれる任意の文字列を付与することによってコンテンツの管理を行うソーシャルタギングシステムが採用されている。ソーシャル […]

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インターネットの自律性

インターネットはどの程度、生命的な自律性を持ったシステムなのであろうか? 生命的の意味でシステムが自律的である、とは、自分で自分のダイナミクスを組織化し、知覚やその行動パターンの決定を自分で行なっていくことである。例えば […]

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バーストのメカニズム

長い間人間の時間的振る舞いはランダムな過程(ポワソン過程)に従っていると思われていた。しかし、2005年にアルバート・バラバシを中心とする研究グループが、人間の行動は間欠的な振る舞い(バースト)がより顕著であると考え、そ […]

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動画からのマルチモーダル人物性格判定

性格分析は心理テストの延長線上として扱われることが多かったが、近年では新卒採用時の志向性判断、上司との関係性チェックなど企業での生産性を向上させるためのツールの一種として扱われるようになった。しかし一定の信頼性を持つ性格 […]

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ディープラーニングによる金融時系列データの予測と応用

近年、ニューラルネットワークを用いたディープラーニングの技術は大きく発展し、様々な分野で応用されるようになった。ディープラーニングの中でも時系列データを扱うRecurrent Neural Networks(RNN)と呼 […]

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SNSからの深層学習を用いたうつ病予測

近年、ディープラーニングを用いた、世界中でソーシャルネットワークに投稿されている文章とそのユーザーのプロファイル写真からユーザーの感情を推測する技術が開発されている。感情は人々の行動に繋がり、気分にも関連されている。特に […]

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動画解析による動画内容の理解

多くの動画は、人が分類してキャプションを作成することが非常に困難である。さらに視聴者はどのような種類の動画をすばやく判断して視聴するのかを決定するのが必要があり、そのため動画分類とキャプションを行う技術が必要になる。動画 […]

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