長い間人間の時間的振る舞いはランダムな過程(ポワソン過程)に従っていると思われていた。しかし、2005年にアルバート・バラバシを中心とする研究グループが、人間の行動は間欠的な振る舞い(バースト)がより顕著であると考え、そうしたバースト的な振る舞いの重要性を説いた。このようなバースト現象の重要性は以前より指摘されているが、それがウェブ上のさまざまなオンラインシステムに関し、大量なデータの上で実証されるようになったことが研究を促進している。たとえば、ツイッターの時系列やグーグルのクエリーの時系列にバーストするパターンが見つかっているが、その詳細なメカニズムは明らかになっていない。本研究では、このバーストのメカニズムをソーシャルメディアの分析を通じて新たに提唱する。